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阿里健康氫離子:不做流量生意,只做醫(yī)生的循證AI搭檔

2026-01-28 16:25 互聯(lián)網(wǎng)

 

  ?2025年7月,一款名為“氫離子”的app悄然上線各大應(yīng)用商店。產(chǎn)品功能簡(jiǎn)介大意為“面向醫(yī)生群體的AI助手”。沒辦發(fā)布會(huì),沒做宣發(fā),甚至婉拒了幾乎所有媒體采訪。半年多時(shí)間里,只做了一件事:邀請(qǐng)不同層級(jí)的醫(yī)生內(nèi)測(cè),反復(fù)打磨產(chǎn)品體驗(yàn)。

  如今,他們終于愿意對(duì)外講述這個(gè)故事。

  阿里健康為什么死磕醫(yī)生端?

  C端問診、AI健康管家、數(shù)字分身等AI產(chǎn)品滿天飛的當(dāng)天,服務(wù)醫(yī)生,被看成了“小眾賽道”。

  “氫離子”的定位,常被類比為“中國(guó)版OpenEvidence”——后者是美國(guó)醫(yī)療AI領(lǐng)域的明星公司,估值已超120億美元。但氫離子團(tuán)隊(duì)出自阿里,野心顯然不是做中國(guó)版OE這么簡(jiǎn)單。

  醫(yī)療的本質(zhì)是決策,而決策的主體是醫(yī)生。

  中國(guó)每年超100億次診療行為,背后是100億次由醫(yī)生主導(dǎo)的處方、檢查、手術(shù)方案制定。然而,長(zhǎng)期以來,醫(yī)生的知識(shí)獲取效率不足——基層醫(yī)生難接觸前沿證據(jù),三甲專家困于信息過載。現(xiàn)有工具如醫(yī)脈通、PubMed、知網(wǎng)、用藥工具等,各自解決單點(diǎn)需求,醫(yī)生平均要裝5-6個(gè)APP才能覆蓋日常所需。

  “有沒有可能,一個(gè)平臺(tái)就能解決所有問題?”阿里健康認(rèn)為,“氫離子”可以。

  阿里健康CTO祥志在接受公開采訪時(shí)表示,氫離子會(huì)堅(jiān)定地服務(wù)好醫(yī)生,專注“解決醫(yī)學(xué)問題”這件事,做循證為核心、低幻覺、高集成度的AI助手。

  大廠中,既具備技術(shù)能力、又愿深耕嚴(yán)肅醫(yī)療的,確實(shí)寥寥無幾。

  壁壘不在模型,而在“懂醫(yī)生”

  很多人以為,做個(gè)醫(yī)生AI無非是“大模型+公開文獻(xiàn)”。但實(shí)際落地才發(fā)現(xiàn),難點(diǎn)不在技術(shù)底座,而在“臨床邏輯的深度耦合”。

  心血管科醫(yī)生關(guān)注的指南,和腫瘤科完全不同;鶎俞t(yī)生需要的是標(biāo)準(zhǔn)化診療路徑,而頂尖專家則聚焦前沿研究。這意味著,模型必須理解不同科室的證據(jù)偏好、術(shù)語習(xí)慣、決策鏈條。

  為此,阿里健康組建了專職醫(yī)學(xué)團(tuán)隊(duì),并聯(lián)動(dòng)上百位一線醫(yī)生參與調(diào)優(yōu)。每周都有醫(yī)生來公司講課、反饋案例、指出引用偏差。“產(chǎn)品越往后,醫(yī)生參與就越關(guān)鍵。”祥志說。

  這種“醫(yī)工結(jié)合”的深度,和聲稱要“遠(yuǎn)離正常醫(yī)生”的某技術(shù)流AI廠家截然相反。技術(shù)深研依靠真金白銀投入,臨床信任則需要時(shí)間沉淀。

  三年不商業(yè)化,是奢侈還是篤定?

  “現(xiàn)階段,我們不考慮任何商業(yè)化。”祥志直言。公司給“氫離子”定下的KPI,是在三年內(nèi)讓“所有中國(guó)醫(yī)生遇到醫(yī)學(xué)問題時(shí),第一反應(yīng)是打開氫離子”。

  這聽起來像一句大廠式的情話,但在醫(yī)療AI領(lǐng)域,卻可能是最理性的策略。

  一方面,在醫(yī)生對(duì)AI應(yīng)用建立信任和使用習(xí)慣之前,談商業(yè)化是無稽之談。醫(yī)生對(duì)錯(cuò)誤零容忍。1-2次嚴(yán)重幻覺(如給出錯(cuò)誤用藥建議),就足以讓用戶永久流失。因此,必須優(yōu)先打磨可靠性、可信度。據(jù)內(nèi)部測(cè)試,“氫離子”的嚴(yán)重幻覺率比國(guó)內(nèi)競(jìng)品低2-3倍,響應(yīng)速度也從行業(yè)平均10秒縮短至3秒。

  另一方面,商業(yè)模式并非無解。參考OpenEvidence,其收入主力并非向醫(yī)生收費(fèi),而是為藥企提供基于循證的科學(xué)傳播平臺(tái)。在醫(yī)療反腐與創(chuàng)新藥爆發(fā)的雙重背景下,藥企亟需合規(guī)、高效地將臨床證據(jù)傳遞給醫(yī)生——而AI助手天然具備這一分發(fā)能力。

  “我們第一天就想清楚了:這不是一個(gè)流量生意,不能靠賣廣告。”祥志強(qiáng)調(diào)。未來即使引入藥企合作,也將嚴(yán)格隔離內(nèi)容與商業(yè),確保答案公允。“品牌曝光可以做,但絕不會(huì)把某家客戶的證據(jù)硬塞進(jìn)回答里。”

  下一步:從工具到生態(tài)

  目前,“氫離子”選擇繞過醫(yī)院體系,直接觸達(dá)醫(yī)生個(gè)體。這一策略效率高、易規(guī);。但長(zhǎng)遠(yuǎn)看,阿里健康希望將其嵌入醫(yī)院工作流——從輔助查房、科研寫作,到臨床決策支持。

  “我們把它當(dāng)作獨(dú)立業(yè)務(wù)在養(yǎng),先讓它長(zhǎng)大。”祥志說。只有當(dāng)“氫離子”真正成為醫(yī)生離不開的伙伴,才可能反向連接患者、賦能藥企、甚至重塑醫(yī)療信息分發(fā)邏輯。

  在通用大模型爭(zhēng)相涌入醫(yī)療賽道的今天,阿里健康選擇了一條更慢、更重、但也更難被復(fù)制的路。他們相信:服務(wù)好中國(guó)500萬醫(yī)生,就是服務(wù)好更多患者。

  而這場(chǎng)大規(guī)模投入的回報(bào),或許不在財(cái)報(bào)數(shù)字里,而在每一次被AI精準(zhǔn)支撐的醫(yī)療決策中。

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